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Ropa del futuro permitirá monitorear movimientos corporales

Marzo 26, 2021 / El Horizonte / MONTERREY Un grupo de investigadores del MIT diseñó indumentaria a base de fibras especiales para detectar los movimientos de una persona a través del tacto. En este sentido, la ropa puede identificar si alguien está sentado, caminando o haciendo poses.
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Podría servir para monitorear diferentes indicadores de salud e incluso serviría para saber si, por ejemplo, alguien se desmayó o se cayó al suelo por un accidente o cualquier otro motivo. 

Esto último recuerda a unos pijamas inteligentes que se presentaron en la feria de tecnología CES 2020. Se trata de un desarrollo de la marca e-Skin elaborado por la empresa Xenoma. La ropa de cama integra sensores que permiten monitorear la estabilidad del usuario y si éste se cae, envían un aviso directamente a sus contactos.

Esta iniciativa, de todos modos, es diferente a la propuesta del MIT que se basa en fibras especiales hechas a medida que detectan la presión de la persona que lleva la prenda.

Los tejidos táctiles tejidos a máquina son suaves, elásticos, y pueden adoptar una amplia gama de formas. Son sensibles y capaces de identificar los movimientos que se realizan mientras se camina, realiza deporte o cualquier otro tipo de actividad, con la posibilidad de recibir un feedback actualizado para estar al tanto de cómo está el estado de salud o para recibir consejos que apunten a optimizar el desempeño, en el caso de que se busque mejorar en alguna disciplina física.

Ya generaron varios prototipos con esta tecnología, como medias que predicen el movimiento del usuario tras identificar cómo diferentes secuencias de huellas táctiles se correlacionan con diferentes poses.

También idearon un chaleco que puede puede detectar la actividad y la textura de las superficies que está en contacto con los usuarios. Esta información se podría utilizar para mejorar la postura o corregir defectos al caminar que pueden generar daños o malestar en la columna.

A futuro, incluso se podría entrenar a los robots para que aprendan a realizar diferentes actividades utilizando datos de los wearables.

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